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基于大数据和()学习,可使人工智能法官同样能够获得经验。
选项:
迁移#模拟#强化#深度
发布时间:
2025-03-22 16:40:12
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1.
模拟人适应环境的过程,即通过和环境的交互,获得环境的“奖励”和“惩罚”反馈,然后调整自己的行为,如此反复,最后形成一个“智能体”。该方法叫做( )。 选项: A、深度学习 B、强化学习 C、弱人工智能 D、强人工智能
2.
强化学习的方法主要有( )选项: A:基于价值的强化学习(Value-based RL) B:基于策略的强化学习(Policy-based RL) C:深度强化学习(DRL) D:逆强化学习(Inverse RL)
3.
强化学习的方法主要有() 选项: A:基于价值的强化学习(Value-based RL B:基于策略的强化学习(Policy-based RL) C:深度强化学习(DRL) D:逆强化学习(Inverse RL)
4.
AlphaGo通过深度监督学习+深度强化学习+大数据+TPU进行学习()
5.
关于迁移学习说法有误的是: 选项: A、迁移学习就是特征迁移 B、模拟人类具有举一反三的能力 C、任务A 与 任务B 具有某种相似性,利用任务A的学习经验,解决任务B,即迁移学习 D、模型迁移也属于迁移学习
6.
说一下深度学习、机器学习、人工智能的关系 A: 深度学习>人工智能>机器学习 B: 深度学习>机器学习>人工智能 C: 机器学习>深度学习>人工智能 D: 人工智能>机器学习>深度学习
7.
下列选项中,不是人工智能算法中的学习方法是?选项: A:重复学习; B:深度学习; C:归纳学习; D:强化学习
8.
人工智能()、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是( )。A.人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用,属于一门独立的技术学科。B.机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识C.人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科,机器学习是人工智能的核心研究邻域之一,深度学习是机器学习的新领域,研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。D.深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。
9.
以下关于人工智能说法错误的是 选项: A:人工智能就是深度学习 B:人工智能属于机器学习的一个分支 C:人工智能包含了深度学习 D:强化学习属于人工智能的一部分 E:循环神经网络 F:卷积神经网络 G:递归神经网络 H:残差神经网络
10.
以下关于人工智能、机器学习和深度学习的说法正确的是()。 选项: A、机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法 B、人工智能与机器学习是等同的概念 C、机器学习的概念包括了深度学习 D、人工智能是近几年才提出的一个概念
11.
11、人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是() 选项:A.人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用,属于一门独立的技术学科。|B.机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构以完善自身的性能,但是机器学习能力并非AI系统所必须的。|C.人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科,机器学习是人工智能的核心研究邻域之一,深度学习是机器学习的新领域,研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。|D.深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。
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