基于大数据和()学习,可使人工智能法官同样能够获得经验。
发布时间：2025-03-22 16:40:12
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- 1.人工智能的三大能力：（ ）、学习和决策。
- 2.以下关于大数据与人工智能的联系，描述正确的是：A.人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习B.人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确C.大数据为人工智能提供了海量的数据，使得人工智能技术有了长足的发展D.大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力
- 3.在人工智能业务流程构建中,模型训练的核心目标是通过对数据进行学习和优化，生成能够对新数据进行预测和推断的模型。 选项： A:正确 B:错误
- 4.下面哪项关于人工智能的说法是错误的？ 选项： A:安全、伦理和隐私问题直接影响人们与人工智能工具交互经验中对人工智能技术的信任。 B:人工智能最大的特征是能够实现在人类干预下，基于经验并能够自动化运行。 C:人工智能技术本身及在各个领域的应用应遵循人类社会所认同的伦理原则 D:人工智能的飞速发展将对身处服务价值链高端的金融业带来深刻影响。
- 5.下列有关机器学习的说法,错误的是 选项： A、机器学习和人工智能是同一个概念,其研究对象就是人工智能的算法 B、机器学习算法是通过经验数据自动的学习的计算机算法 C、机器学习也会得到错误的结论 D、深度学习是以深度神经网络为模型的一种机器学习的类型
- 6. 人工智能能够和人类一样对世界进行感知和交互，通过自我学习的方式怎样对待问题？
- 7.机器学习属于人工智能的分支，它在人工智能中有什么作用？ A.提供数据分析 B.通过学习提高性能 C.加速数据处理 D.是人工智能的指引 选项： A:提供数据分析 B:通过学习提高性能 C:加速数据处理 D:是人工智能的指引
- 8.下面对经验风险和期望风险的描述中，哪一个属于过学习？ 选项： A、经验风险小、期望风险小 B、经验风险小、期望风险大 C、经验风险大、期望风险大 D、经验风险大、期望风险小
- 9.人工智能的四大分支有：A.模式识别B.机器学习C.数据挖掘D.智能算法
- 10.阅读美国非营利媒体Propublica2016年推出数据调查报道《机器偏见》（Machine Bias），该报道不包含以下哪些内容选项： A:对法官青睐的罪犯评估系统COMPAS提出质疑 B:基于算法的分析和判断能够有效提高法官判决的效率和准确率 C:COMPAS的算法掺杂了种族歧视 D:COMPAS在算法的各个阶段都会被使用到，参与罪犯的量刑决策
