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- 1.模拟人适应环境的过程，即通过和环境的交互，获得环境的“奖励”和“惩罚”反馈，然后调整自己的行为，如此反复，最后形成一个“智能体”。该方法叫做（ ）。 选项： A、深度学习 B、强化学习 C、弱人工智能 D、强人工智能
- 2.强化学习的方法主要有（ ）选项： A:基于价值的强化学习（Value-based RL) B:基于策略的强化学习（Policy-based RL) C:深度强化学习（DRL) D:逆强化学习（Inverse RL）
- 3.强化学习的方法主要有() 选项： A:基于价值的强化学习(Value-based RL B:基于策略的强化学习(Policy-based RL) C:深度强化学习(DRL) D:逆强化学习(Inverse RL)
- 4.关于迁移学习说法有误的是： 选项： A、迁移学习就是特征迁移 B、模拟人类具有举一反三的能力 C、任务A 与 任务B 具有某种相似性，利用任务A的学习经验，解决任务B，即迁移学习 D、模型迁移也属于迁移学习
- 5.说一下深度学习、机器学习、人工智能的关系 A: 深度学习>人工智能>机器学习 B: 深度学习>机器学习>人工智能 C: 机器学习>深度学习>人工智能 D: 人工智能>机器学习>深度学习
- 6.AlphaGo通过深度监督学习+深度强化学习+大数据+TPU进行学习（）
- 7.以下关于人工智能、机器学习和深度学习的说法正确的是()。 选项： A、机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法 B、人工智能与机器学习是等同的概念 C、机器学习的概念包括了深度学习 D、人工智能是近几年才提出的一个概念
- 8.下列关于深度学习和神经网络之间关系的说法，正确的是？ 选项： A:深度学习是基于深度神经网络的学习 B:深度学习是一种学习数据表示的多层方法 C:神经网络是深度学习的分层表示模型 D:层（Layer）是神经网络的核心组件之一
- 9.强化学习的变体包括（）的强化学习。选项： A:深度学习 B:逆向强化学习 C:阶层强化学习 D:部分可观测系统
- 10.以下哪个不属于人工智能的技术？ 选项： A: 机器学习 B: 深度学习 C: 神经网络 D: 数据库技术
